無刷直流電機驅(qū)動的樂趣在于算法 2024-09-05
有充分的理由說無刷直流電機絕對是電機驅(qū)動器中最酷的一款產(chǎn)品。您可以獲得更高的效率、功率和扭矩,更低的噪音、電磁干擾(EMI)及振動,更長的電池及電機壽命,更快的速度,更好的產(chǎn)品,更多的驚喜、樂趣和朋友,更好看的外觀以及無數(shù)追隨者的崇拜。這份清單使無刷DC可能已經(jīng)漸漸成為希望和夢想的支持者(見圖1),而“結(jié)果可能會各不相同”。
圖1:無刷DC:希望和夢想的支持者
無刷直流電機驅(qū)動的樂趣在于算法。您可以實現(xiàn)有傳感器或無傳感器監(jiān)控、梯形或正弦控制、磁場定向控制(FOC)或換向??蛇x方案和烹飪雞蛋的方法一樣多——但事實上,只有十種真正稱得上是獨特的(其他方法只是做了一個小小的變化)。但是我們現(xiàn)在將要討論“步驟零”:為電機驅(qū)動系統(tǒng)設(shè)計硬件。圖2所示為大部分人對此現(xiàn)象的印象。
圖2:舒適度隨著電壓水平和模擬內(nèi)容線性下降
對于其余六個讀卡器,許多無刷直流電機系統(tǒng)旨在追求高功率和高效率,這意味著最好的實現(xiàn)方式是用分立式MOSFET控制柵極驅(qū)動器的微控制器(MCU)。在您測試出最佳的速度環(huán)路算法來控制您的電機之前,您只需將MCU的智能與MOSFET的原始電流驅(qū)動能力連接即可。柵極驅(qū)動器充當MCU的邏輯域與MOSFET和電動機的功率域之間的轉(zhuǎn)換器。有兩種可以實現(xiàn)這種轉(zhuǎn)換器的架構(gòu):分立式柵極驅(qū)動器和集成式柵極驅(qū)動器。有很多原因說服你任選其一。分立式驅(qū)動器提供最高的電源電壓支持和最優(yōu)的性能,但需要更多的組件并且缺乏保護功能。集成式驅(qū)動器為電機驅(qū)動器提供更具針對性的解決方案,但不會為您提供電壓支持或分立式柵極驅(qū)動器的超高性能。除在一個芯片上使用三個分立式柵極驅(qū)動器外,像DRV8320這樣的集成式驅(qū)動器還可以提供附加功能,如柵極驅(qū)動電源、感應(yīng)放大器、功率器件或集成式柵極驅(qū)動無源器件。剛剛略讀上述段落的讀者可以看下表1。
表 1: 分立式柵極驅(qū)動器與集成式柵極驅(qū)動器
總之
無刷直流電機很酷
(可以幫您結(jié)交朋友)
沒有人喜歡談?wù)搶嶋H的硬件
(但是我們將要這么做)
分立式和集成式柵極驅(qū)動器各有優(yōu)缺點
我們可以整天談?wù)摴δ芎蛢?yōu)點,但工程師想看的是一些真正的電路。接下來我們直接比較分立式和集成式柵極驅(qū)動架構(gòu),展示兩者的電路板級差異。
原理圖和布局比較的兩個關(guān)鍵指標是組件數(shù)量和解決方案尺寸。第一個度量標準是:元件數(shù)量。這在原理圖完成后可以相對容易地找到。然而,解決方案尺寸的估算更加復(fù)雜。我們經(jīng)??吹皆诩呻娐吩叽缟虾唵螛俗⒌慕鉀Q方案尺寸。但是這其實非常不準確,因為它并未考慮外部元件、元件與電路板上的布線之間需要的間隙。
下表為無刷直流電機驅(qū)動器創(chuàng)建分立式和集成式柵極驅(qū)動器架構(gòu)的并行原理圖和布局。我們選擇了TI一款分立式柵極驅(qū)動器和DRV8320作為集成式柵極驅(qū)動器。另外使用了NexFET?功率MOSFET的標準QFN封裝。雖然這種設(shè)計恰好使用標準分立式FET,但TI最近推出了兩款可用于此應(yīng)用的垂直集成的半橋式電源塊,節(jié)省了更多的設(shè)計空間。希望這些圖片對那些想要比較這兩種無刷直流架構(gòu)的人有所幫助。
分立式柵極驅(qū)動器
集成式柵極驅(qū)動器
原理圖
二維布局
三維布局
柵極驅(qū)動器布局
面積:46.84 mm2
(重復(fù)三次)
面積:54.54mm2
原理圖
面積:47.89mm2
集成到柵極驅(qū)動器
原理圖
集成電路:4
場效應(yīng)管(FET):6
電阻器:20
電容器:12
二極管:6
集成電路:1
場效應(yīng)管(FET):6
電阻器:2
電容器:5
二極管:0
表1:分立式柵極驅(qū)動器與集成式柵極驅(qū)動器
這個看似速效的項目注入了很多設(shè)計和想法。從上面可以猜到,創(chuàng)建一個沒有內(nèi)層的雙層電路板可以簡化瀏覽。不過,這意味著在布局上需要投入更多心思。同樣,分立式柵極驅(qū)動器上的柵極驅(qū)動設(shè)置組件和集成式柵極驅(qū)動器上的IDRIVE引腳組件需要進行調(diào)整,以便從外部FET獲得可接受的上升和下降次數(shù)。布局部分還有許多小的調(diào)整,以便實現(xiàn)兩種解決方案的最小尺寸。
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